编者按

机器人24小时麻利生产，空中立体“缆车”精准输送，AI“慧眼卫士”100%识别错漏；劳动生产率提升25%，生产周期缩短15%，单位生产成本下降6%；各项经营指标连续6年复合增长率达20%以上——

TCL空调器（九江）：一屏尽“掌”全链条 传统制造变身“科幻工厂”

当日产量进度22.7%，当日时间进度19.4%，W1产线产量进度21.7%，W2产线产量进度19.8%……TCL空调器（九江）有限公司总经理沈督在办公室点开“生产管理看板”大屏，当月计划数、累计产出、工厂每日总趋势等内容一目了然、实时更新，不用听汇报、不用进车间、不用查资料，他也能对企业的生产情况“尽在掌握”。

TCL空调器（九江）有限公司是TCL集团股份有限公司投资兴建的研、产、销、服务一体化的空调器专业厂家，拥有行业先进加工设备，现有总装车间4条线体，是国内家用空调重要生产基地之一。

当前，家电行业智能化、个性化需求加剧，传统生产模式难以满足市场快速变化；手工管理导致信息孤岛严重，订单变更响应慢，库存周转率低，急需通过系统集成优化流程；“双碳”目标的达成，也对企业优化能耗管理提出了更高要求。

“我们集团业务遍及全球160余个国家和地区，拥有数十个生产基地和12万名员工，如果脱离了数字化，仅仅靠人工是难以实现高效、规范管理的。数字化转型，对于我们企业来说是必答题，我们积极拥抱、投入数字化！”沈督告诉记者，企业需要通过数字化提升柔性生产能力，再加上国家“十四五”智能制造政策支持，5G、物联网等技术成熟，为数字化转型提供落地基础。TCL空调器（九江）有限公司“顺势而行”，先后投入了2000余万元实施数字化转型，以“数据驱动”为核心，构建了覆盖“研、产、供、销、服”的全链条数字化体系，重点突破智能装备、系统集成和供应链协同三大环节，实现了生产效率和质量的双提升。

走进该公司的生产车间，犹如置身一个充满科幻的高速工厂：机器人和工人紧密配合，自动安装压缩机的3台橙色机械手臂麻利操作，在双视觉系统的引导下，抓取配件、注胶、放置、安装等流程一气呵成；各种配件自动分组，搭乘空中立体“缆车”精准到达每个工位，包装检验后的成品空调通过物流轨道进入仓库；24小时无休的“工业眼睛”，监控各重点流程，自动采集对比数据，及时反馈输出异常问题……

TCL空调器（九江）有限公司于2020年正式启动数字化改造，2024年，借助TCL集团提供的资源支持和九江市制造业数字化转型的有利条件，该公司完成了“6+1”项目（MES/WMS/SAP/QMS等6大生产销售供应链管理系统+1个数据平台）落地，引入数控机床、工业机器人、AGV配送机器人等智能装备，对涵盖产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、供应链管理、仓储物流、质量管控等全链条环节进一步改造升级。

“在计划调度环节，我们采用了SAP生产计划优化系统，可根据市场需求、库存情况和产能限制，自动调整生产计划，确保生产的高效运行；在生产作业环节，通过人机协同制造，生产线变得更加灵活、高效，为市场提供了更多个性化的产品选择；在设备管理环节，通过特种设备管理在线运行监测系统实时掌握设备运行状态，及时发现潜在故障，并自动触发预警和诊断功能，提高了设备的稳定性和可靠性。”深度参与了企业数字化转型工作的设备课长王大奇介绍。

同时，通过QMS系统自动检测产品的各项性能指标，剔除不合格产品。“之前我们是靠人工检测，因为视觉疲劳、精神不集中等原因，会出现错看、漏看的情况；根据生产实际需求，我们研发了这套视觉识别系统，采用800W工业相机，通过AI对比，能100%识别错漏。”该企业工艺课长吴耀呈说，AI视觉智能检测就像“慧眼卫士”，提高了产品质量和市场竞争力，为消费者提供了更加可靠的产品保障。

劳动生产率提升25%，生产周期缩短15%，设备利用率提升20%，库存周转率提高35%；产品不良率从2%降至0.5%，一次合格率达99.5%，问题隐患发现及时率97%；单位生产成本下降6%，物流成本降低20%，采购成本降低18%……“通过数字化改造，我们实现了从传统制造向智能制造的华丽转身。”厂长唐际虎说，企业近年来持续实施数字化转型，投入很大，效果也非常明显，在成本控制、效益增长、质量提升、绿色发展等方面表现不俗，尝到了转型“甜头”。该公司获得制造业数字化发展水平L8等级、数字化转型贯标成熟度3星级认证，成为江西省智能制造标杆企业。

在数字化转型进程中，有效带动了企业的高质量发展。TCL空调器（九江）有限公司年综合产能300万套，2024年各项经营指标连续6年复合增长率达20%以上。2025年1~6月，营业收入20.58亿元，同比增长16.35%；销量179.33万套，同比增长13.73%。

沈督介绍，下一步，公司将继续深耕数智化领域，启动“全流程智能化生产”项目，引入数字孪生技术，搭建虚拟生产线，实现设备自决策率提升至70%，预计生产效率再提升10%。同时，构建供应链全链路数字化网络，部署智能决策引擎，预计降低物流成本10%~15%，实现供应链订单自动匹配准确率达到90%以上。